بمساعدة RFID التجزئة الجديدة تقنية, الذكاء الاصطناعي وتقنيات أخرى. يمكن لبائعي التجزئة التحكم في بيانات الأعمال وتطبيقها. لضمان رضا العملاء والاستمرار في الحفاظ على ميزة على المنافسين.
اضطرابات سلسلة التوريد
التحولات في سلوك العملاء, وحتى الأحداث الجوية غير المتوقعة تؤثر على كل من التجارة الإلكترونية ومبيعات التجزئة الفعلية. مكان التغيير, متى, كيف ولماذا يشتري العملاء. إن تجار التجزئة هم الذين يمكنهم الاستجابة بسرعة ودقة أكبر لقوى وسلوكيات السوق المتقلبة هذه. التي تخلق تجارب العملاء الأكثر ابتكارًا وإيجابية. البقية معرضون لخطر فقدان ولاء العملاء, تقارب العلامة التجارية والأرباح.
RFID البيع بالتجزئة 2
دراسة حديثة
وجدت ذلك 83% من تجار التجزئة يقولون إنهم لا يستخدمون بيانات العملاء بشكل كافٍ. هذه إشكالية. لأن بيانات العميل يجب أن توجه معظم قرارات العمل, بما في ذلك التسويق, ادارة المخزون, تجارة, و اكثر. الكثير من البيانات المبكرة ليست مفيدة. يصعب تكييف هذه البيانات مع الظروف المتغيرة والتنبؤ بسلوك العميل.
قوة البيانات
فكيف يمكن لتجار التجزئة استعادة قوة البيانات? لم يعد التحليل البشري وحده هو الحل. هناك الكثير من البيانات لتحليلها, والكثير منها يتغير كثيرًا. حان الوقت لاعتماد أدوات تحليل البيانات المؤتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتعامل مع كميات هائلة من البيانات اليوم. يمكن لتحليلات الذكاء الاصطناعي فحص جميع بيانات بائع التجزئة على أساس يومي. بغض النظر عن عدد مصادر البيانات الموجودة, وبمجرد أن يجد تغييرًا غير متوقع. سيتم لفت انتباههم على الفور. يتيح ذلك للمحللين وقادة الأعمال الكشف بسرعة وسهولة عن المخاطر والفرص المخفية في ملايين نقاط بيانات البيع بالتجزئة.
فرز مشهد الذكاء الاصطناعي
هناك العديد من أدوات تحليل بيانات الذكاء الاصطناعي التي تدعي العثور على الإجابة. عند اختيار الأداة المناسبة للوظيفة. من المهم البحث عن الميزات والقدرات الرئيسية التي ستضيف قيمة إلى فرق المحللين وقادة المؤسسات الآخرين. من يحتاج إلى الوصول إلى الرؤى البارزة للذكاء الاصطناعي.
الحد الأدنى من متطلبات التنفيذ: يمكن أن تستغرق إضافة نظام أساسي آخر إلى مجموعتك الفنية شهورًا من الإعداد والصيانة المستمرة. وهو ما يحد غالبًا من مرونته ويمكن أن يستغرق وقتًا أطول من المتوقع لتقديم رؤى مفيدة. في حين أن, ابحث عن حل SaaS يقع فوق البيانات الحالية ومنصات إعداد التقارير. ولا يتطلب عمليات تنفيذ طويلة أو عمليات تكامل مخصصة تم إنشاؤها فقط للوصول إلى مخازن البيانات الحالية. التجربة المجانية هي أيضًا مكافأة دائمًا.
التكامل السليم مع مجموعات البيانات الرئيسية
يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما يتكامل جيدًا مع البيانات من مصادر بيانات الأعمال الرئيسية. حدد حلاً يكمل أدوات التحليلات الحالية وذكاء الأعمال ويستفيد من البيانات من الأنظمة الأساسية الرائدة. بما في ذلك تحليلات جوجل, الفيسبوك والقنوات الاجتماعية الأخرى, تحليلات Adobe, ندفة الثلج, SAP / HANA, MySQL, و اكثر. من الناحية المثالية, توفر المنصة تكاملًا بدون عمل, بمعنى أنه يمكن توصيل مصادر جديدة في دقائق بدلاً من أيام. ويمكنك إضافة اتصالات بيانات جديدة حسب الحاجة.
RFID البيع بالتجزئة 3
الإبلاغ اليومي عن التغييرات القابلة للتنفيذ في البيانات
من المفاهيم الخاطئة الشائعة حول لوحات معلومات BI التقليدية أنها تكتشف التغييرات في البيانات والسلوك التي تؤدي بسرعة إلى اتخاذ إجراء. ولكن لأنها مصممة للإجابة على الأسئلة أو السيناريوهات التي تمت برمجتها في النظام الأساسي. تتجاهل أدوات ذكاء الأعمال التغييرات التي تظهر أنك لا تعرف أن تسأل, كانت غير متوقعة, أو غير معروف. من الناحية المثالية, نظام أساسي للذكاء الاصطناعي يراقب باستمرار جميع البيانات لتسليط الضوء على التغييرات التي لا تريدها العلامات التجارية والمحللون. بدلاً من مجرد بناء المزيد من لوحات المعلومات. ابحث عن نظام أساسي للذكاء الاصطناعي يكتشف تلقائيًا ويرسل فريقك عبر البريد الإلكتروني بشكل استباقي للتغييرات على النظام الأساسي كل يوم. لضمان المزيد من الإجراءات الفورية والموجهة.
قدم تقارير لكل عضو في الفريق
تقدم معظم أدوات إعداد تقارير البيانات في السوق لوحات معلومات قابلة للتخصيص. ولكن ما تريده حقًا هو منصة تراعي كلاً من قادة الأعمال ومحللي البيانات. يجب أن يوفر الحل قصصًا بيانات بسيطة بما يكفي ليتم فهمها على الفور من قبل مستخدمي الأعمال غير التقنيين. مع تمكين المحللين أيضًا من التعمق في تفاصيل تحليل السبب الجذري والمقارنات حسب الحاجة.
تحديد حالة الاستخدام الصحيحة
مع أدوات ذكية آلية, يمكن لبائعي التجزئة الاستفادة من جميع بيانات العملاء للكشف عن مشكلات تجربة العملاء الناشئة أو فرص النمو الجديدة. من تصميم المتجر والترويج إلى التجارب الرقمية ووسائل التواصل الاجتماعي. يمكن لبائعي التجزئة الاستفادة من التغييرات في بيانات سلوك العملاء لفهم ما يترجم إلى زيادة الإيرادات والولاء للعلامة التجارية. مع الكشف عن اتجاهات جديدة, مجالات الفرص والعلاقات الخفية.
إذن من أين تبدأ?
يتمثل أحد الأساليب في تحديد المشكلات الجديدة التي لم يتم حلها في العمل أو التغييرات في سلوك العملاء التي ليس لها سبب جذري واضح. آخر هو النظر في حالات استخدام تجار التجزئة الآخرين. لمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن الأشياء المجهولة التي يمكن أن تحسن الإيرادات أو تجربة العملاء.
في مثال واحد
تم تنبيه المسوقين لعلامة تجارية رائدة في مجال الاستحمام والجمال إلى زيادات غير متوقعة في مبيعات فئة المنتجات عندما كان إجمالي الإيرادات ينخفض بشكل عام. مع منصة تحليلات الأعمال الآلية, يتم إخطار فرق تسويق الحمام والتجميل تلقائيًا عندما تتجاوز مبيعات الشموع المبيعات المتوقعة.
أداء المبيعات المتوقع
لم يقم الفريق بتحليل كل واحد من آلاف وحدات SKU الخاصة بهم بناءً على أداء المبيعات المتوقع. لأنه لا يوجد فريق تحليلات يمكنه تحليل الكثير من البيانات يدويًا على أساس منتظم. لكن أدوات الذكاء الاصطناعي تكشف تلقائيًا عن هذه الرؤية, ومن خلال القيام بذلك ، ساعد فرق التسويق في التوجه نحو اتجاهات منتجات معينة حتى يتمكنوا من تحقيق إيرادات إضافية. ال “تنبت” هذه الفرصة هي مثال رائع على كيفية إخفاء استراتيجية التسويق الرائعة التالية في بيانات عمل واضحة. ولكن لا يمكن العثور عليها بدون مساعدة.
نتيجة ل
تمكنت العلامات التجارية لشركة باث اند بيوتي من إطلاق حملات تسويقية بسرعة للترويج للشموع والاستفادة منها. على هذا التغيير الإيجابي في سلوك شراء العملاء. تساعد هذه الرؤية غير المتوقعة الفريق أيضًا على ضمان توافق مستويات المخزون مع المبيعات المتوقعة الجديدة. بمجرد اكتشاف الاتجاه, العلامة التجارية قادرة على تحقيق المزيد من المبيعات من خلال الاستفادة من تدفقات الإيرادات المحتملة غير المرئية.
في مثال آخر
تدير إحدى شركات السلع الاستهلاكية المعبأة مستودعًا يضم مئات الموظفين الذين يتلقون ويشحنون الأطعمة القابلة للتلف. استخدام تحليلات الأعمال الآلية. لقد وجدوا مقاييس ربع سنوية منخفضة لمقدار الوقت المستغرق لبدء المهام وإكمالها في قائمة انتظار مستودع معينة. وكانت ساعات العمل في هذه المرحلة أقل بكثير من المتوسط. وأرادت شركة CPG معرفة كيفية تكرار هذه العملية المحسنة في مجموعات أخرى. لزيادة سير العمل والكفاءة التشغيلية.
الاندماج السريع
من خلال الدمج السريع للبيانات الموجودة في أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها, حددت العلامة التجارية نشاط الانتظار النشط بين موظفين محددين. ثم حددت الشركة الممارسات المختلفة لهؤلاء العمال واستخدمت تلك الدروس والممارسات في جميع أنحاء المستودع. كنتيجة ل, تمكنت العلامة التجارية من زيادة الإنتاج والمبيعات الإجمالية التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد . فرصة ضائعة لتحسين تجارة التجزئة بشكل عام.
قال برايس ووتر هاوس كوبرز
البقاء في المنافسة ومواكبة التغيرات في سلوك العملاء. تتطلع أكثر من نصف الشركات إلى دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتها الرقمية. من خلال تحديد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد الأعمال والاستفادة من الأدوات التي يمكن نشرها وتكاملها بسرعة, يمكن لتجار التجزئة التحكم في بيانات أعمالهم لضمان سعادة العملاء والبقاء في صدارة المنافسة.
مايك ستون هو المدير التنفيذي للتسويق في Outlier. الذكاء الاصطناعي, مسؤول عن استراتيجية نمو السوق للشركة. جيل الطلب, مجال الاتصالات, تسويق المنتجات والمبيعات الداخلية. لأكثر من 20 سنوات, قادت ستون منظمات تسويق وقدمت استشارات استراتيجية لشركات التكنولوجيا. آخر المستجدات, شغل منصب نائب الرئيس الأول للتسويق لإعادة توظيف الذكاء الاصطناعي لمزود مشاركة العملاء عبر الأجهزة المحمولة. قبل ذلك, قاد ستون جهود التسويق لـ Salesforce Community Cloud, من إطلاقه الأولي إلى أربع سنوات من النمو العالمي السريع.
