С помощью новой розничной RFID технология, искусственный интеллект и другие технологии. Ритейлеры могут контролировать бизнес-данные и применять их. Чтобы обеспечить удовлетворенность клиентов и продолжать поддерживать преимущество перед конкурентами.
Сбои в цепочке поставок
Изменения в поведении клиентов, и даже неожиданные погодные явления влияют как на электронную коммерцию, так и на розничные продажи.. Изменение где, когда, как и почему клиенты покупают. Именно розничные продавцы могут наиболее быстро и точно реагировать на эти неустойчивые рыночные силы и поведение.. Это создает самый инновационный и положительный опыт клиентов. Остальные рискуют потерять лояльность клиентов, привязанность к бренду и доход.
Розничная торговля RFID 2
Недавнее исследование
Узнал, что 83% ритейлеров говорят, что недостаточно используют данные о клиентах. это проблематично. Поскольку данные о клиентах должны определять большинство бизнес-решений, включая маркетинг, управление запасами, мерчандайзинг, и больше. Много ранних данных бесполезно. Эти данные сложно адаптировать к изменяющимся условиям и прогнозировать поведение клиентов..
Сила данных
Так как же ритейлеры могут восстановить силу данных? Только человеческий анализ больше не является ответом. Слишком много данных для анализа, и многое меняется слишком часто. Пришло время внедрить инструменты автоматизированного анализа данных на основе ИИ для обработки огромных объемов данных.. Аналитика ИИ может ежедневно просеивать все данные ритейлера.. Независимо от того, сколько источников данных существует, и как только он находит неожиданное изменение. Это будет немедленно доведено до их сведения. Это позволяет аналитикам и бизнес-лидерам быстро и легко выявлять риски и возможности, скрытые в миллионах точек данных розничной торговли..
Разбираем ландшафт искусственного интеллекта
Существует множество инструментов анализа данных ИИ, которые утверждают, что находят ответ.. При выборе правильного инструмента для работы. Важно искать ключевые функции и возможности, которые добавят ценности командам аналитиков и другим руководителям организаций.. Кому нужен доступ к важной информации ИИ.
Минимальные требования к реализации: Добавление еще одной платформы в ваш технический стек может занять месяцы настройки и текущего обслуживания.. Это часто ограничивает его гибкость и может занять больше времени, чем ожидалось, чтобы предоставить полезную информацию.. Вместо, ищите решение SaaS, которое находится поверх существующих платформ данных и отчетности. И не требует длительных реализаций или пользовательских интеграций, созданных только для доступа к существующим хранилищам данных.. Бесплатная пробная версия также всегда является бонусом.
Правильная интеграция с ключевыми наборами данных
ИИ работает лучше всего, когда он хорошо интегрирован с данными из ключевых источников бизнес-данных.. Определите решение, которое дополняет существующие инструменты аналитики и бизнес-аналитики и использует данные с ведущих платформ.. Включая Google Аналитику, Facebook и другие социальные каналы, Adobe Analytics, Снежинка, САП/ХАНА, MySQL, и больше. Идеально, платформа предлагает нулевую интеграцию, это означает, что новые источники могут быть подключены за считанные минуты, а не дни. И вы можете добавлять новые подключения для передачи данных по мере необходимости..
Розничная торговля RFID 3
Ежедневная отчетность о необходимых изменениях данных
Распространенное заблуждение о традиционных информационных панелях BI заключается в том, что они обнаруживают изменения в данных и поведении, которые быстро приводят к действию.. Но поскольку они созданы для ответов на вопросы или сценарии, которые вы запрограммировали на платформе.. Инструменты BI игнорируют изменения, которые показывают, что вы не знали, что нужно спросить, были неожиданными, или неизвестно. Идеально, платформа искусственного интеллекта постоянно отслеживает все данные, чтобы выделять изменения, которые не нужны брендам и аналитикам.. Вместо того, чтобы просто создавать больше информационных панелей. Ищите платформу с искусственным интеллектом, которая автоматически обнаруживает изменения на платформе и активно отправляет по электронной почте вашей команде каждый день.. Чтобы обеспечить более немедленные и целенаправленные действия.
Предоставление отчетов для каждого члена команды
Большинство инструментов отчетности данных на рынке предлагают настраиваемые информационные панели.. Но что вам действительно нужно, так это платформа, которая учитывает интересы как бизнес-лидеров, так и аналитиков данных.. Решение должно предоставлять истории данных, которые достаточно просты, чтобы их могли сразу понять непрофессиональные бизнес-пользователи.. А также позволяет аналитикам детализировать детали анализа основных причин и сравнений по мере необходимости..
Определите правильный вариант использования
С помощью автоматизированных интеллектуальных инструментов, розничные продавцы могут использовать все данные о клиентах, чтобы выявлять возникающие проблемы с обслуживанием клиентов или новые возможности роста.. От макета магазина и мерчандайзинга до цифрового опыта и социальных сетей. Ритейлеры могут использовать изменения в данных о поведении клиентов, чтобы понять, что приводит к увеличению доходов и лояльности к бренду.. Открывая новые тренды, области возможностей и скрытые отношения.
Итак, с чего начать?
Один из подходов заключается в выявлении новых нерешенных проблем в бизнесе или изменений в поведении клиентов, которые не имеют очевидной первопричины.. Другой вариант — посмотреть на варианты использования других ритейлеров.. Чтобы увидеть, как ИИ может выявить неизвестные, которые могут улучшить доход или качество обслуживания клиентов..
В одном примере
Маркетологи ведущего бренда товаров для ванн и косметических средств были предупреждены о неожиданном росте продаж в категории продуктов, когда общий доход в целом снижался.. С автоматизированной платформой бизнес-аналитики, Команды по маркетингу ванных комнат и салонов красоты автоматически уведомляются, когда продажи свечей превышают ожидаемые продажи..
Ожидаемая эффективность продаж
Команда не анализировала каждую из тысяч своих SKU на основе ожидаемых показателей продаж.. Потому что ни одна команда аналитиков не могла бы вручную анализировать слишком много данных на регулярной основе.. Но инструменты ИИ автоматически раскрывают это понимание, и при этом помочь маркетинговым командам ориентироваться на определенные тенденции продукта, чтобы они могли получать дополнительный доход.. В “прорастание” этой возможности — отличный пример того, как следующая отличная маркетинговая стратегия может быть скрыта в очевидных бизнес-данных.. Но не найти без посторонней помощи.
Как результат
банные и косметические бренды смогли быстро запустить маркетинговые кампании по продвижению свечей и заработать. На этом положительном изменении в покупательском поведении клиентов. Это неожиданное понимание также помогает команде убедиться, что уровни запасов можно привести в соответствие с новыми ожидаемыми продажами.. Просто заметив тенденцию, бренд может генерировать больше продаж, используя невидимые в противном случае потенциальные потоки доходов.
В другом примере
CPG-компания управляет складом, где сотни сотрудников принимают и отправляют скоропортящиеся продукты.. Использование автоматизированной бизнес-аналитики. Они обнаружили квартальные низкие показатели количества времени, необходимого для инициирования и выполнения задач в определенной очереди хранилища.. Рабочее время на этом этапе было значительно короче среднего. И компания CPG хотела выяснить, как воспроизвести этот улучшенный процесс в других когортах.. Для увеличения рабочего процесса и операционной эффективности.
Быстрая интеграция
Быстро интегрируя существующие данные в свои инструменты искусственного интеллекта, бренд выявил активную активность в очередях среди конкретных сотрудников. Затем компания определила различные практики этих работников и использовала эти знания и практики на всем складе.. В следствии, бренд смог увеличить общее производство и продажи, которые в противном случае остались бы незамеченными. . Упущенная возможность улучшить общий розничный бизнес.
Прайс Уотер Хаус Куперс сказал
Чтобы оставаться конкурентоспособным и идти в ногу с изменениями в поведении клиентов. Более половины компаний хотят внедрить искусственный интеллект в свои цифровые стратегии.. Определяя, какую пользу ИИ может принести бизнесу, и используя инструменты, которые можно быстро развернуть и интегрировать., розничные продавцы могут контролировать свои бизнес-данные, чтобы клиенты оставались довольными и опережали конкурентов.
Майк Стоун, директор по маркетингу в Outlier. Искусственный интеллект, отвечает за стратегию роста компании на рынке. Формирование спроса, связь, маркетинг продукта и внутренние продажи. Для более чем 20 лет, Стоун руководил маркетинговыми организациями и предоставлял стратегические консультации технологическим компаниям.. Совсем недавно, он занимал должность старшего вице-президента по маркетингу поставщика услуг по привлечению мобильных клиентов с искусственным интеллектом.. До этого, Стоун руководил маркетинговой деятельностью Salesforce Community Cloud., от первого запуска до четырех лет быстрого глобального роста.
